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Webエンジニア（IoTデバイスの可視化基盤構築×名古屋市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】ｿﾌﾄｳｪｱ
【分野】 ITエンジニア > データサイエンティスト
【就業エリア】愛知県名古屋市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆Node.js・TypeScriptを用いた開発経験者歓迎！ ◆名古屋市内でのお仕事です。 ◆IoTデバイスのデータ収集・可視化基盤構築を担当していただきます。 -
Webエンジニア（アルゴリズム改善業務×名古屋市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】ｿﾌﾄｳｪｱ
【分野】 ITエンジニア > データサイエンティスト
【就業エリア】愛知県名古屋市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆Python(scikit-learn)、協調フィルタリング・コンテンツベースフィルタリングの業務経験者歓迎！ ◆名古屋市内でのお仕事です。 ◆サービスのアルゴリズム改善業務を担当していただきます。 -
Webエンジニア（AIチャットボットのデータ整備×名古屋市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】ｿﾌﾄｳｪｱ
【分野】 ITエンジニア > データサイエンティスト
【就業エリア】愛知県名古屋市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆Python(Transformers、spaCy)の使用経験者歓迎！ ◆名古屋市内でのお仕事です。 ◆AIチャットボットの自然言語理解モデル改善・学習データ整備等の業務を担当していただきます。 -
Webエンジニア（データ解析基盤の構築業務×名古屋市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】ｿﾌﾄｳｪｱ
【分野】 ITエンジニア > データサイエンティスト
【就業エリア】愛知県名古屋市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆Python（Pandas、GeoPandas）、PostGIS・QGISの使用経験者歓迎！ ◆名古屋市内でのお仕事です。 ◆データ解析基盤の構築業務を担当していただきます。 -
Webエンジニア（音声認識AIのAPI開発×名古屋市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】ｿﾌﾄｳｪｱ
【分野】 ITエンジニア > Webエンジニア > バックエンドエンジニア
【就業エリア】愛知県名古屋市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆Python（PyTorch）・音声処理ライブラリ（Librosa）の使用経験者歓迎！ ◆名古屋市内でのお仕事です。 ◆音声認識AIのモデル改善、リアルタイム処理API開発等の業務を担当していただきます。 -
Webエンジニア（Pythonでのデータ解析×名古屋市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】ｿﾌﾄｳｪｱ
【分野】 ITエンジニア > データサイエンティスト
【就業エリア】愛知県名古屋市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆Pythonでの業務経験者歓迎！ ◆名古屋市内でのお仕事です。 ◆データ解析業務を担当していただきます。 -
Webエンジニア（評価データ解析業務×豊田市）★社員寮◆年休120日/東海ソフト
【事業所業種】自動車
【分野】 ITエンジニア > データサイエンティスト
【就業エリア】愛知県豊田市
【オフィス】名古屋オフィス
【仕事内容】
◆20代未経験活躍中！ ◆豊田市内でのお仕事です。 ◆パーキングサポートブレーキ関連の開発サポート、仕様書の整理・調査、定型メンテナンス、評価データの解析、まとめ業務を担当していただきます。
データサイエンティストとは
ITエンジニアのデータサイエンティストは、統計学・アルゴリズムなどの知識を使ってビッグデータや統計情報などを分析し、企業が抱える課題を解決したり、重要な意思決定をサポートしたりする役割を持っています。例えば、消費者のニーズを予測することで、製品開発や新サービスの提供に役立てられます。ビッグデータの有効活用はさまざまな業界で注目されており、データサイエンティストの価値は高まりつつあります。なお、似ている職種でデータアナリストがありますが、データアナリストはデータを分析する手段や環境を作るのが主な仕事です。実際にデータを詳細分析するのが、データサイエンティストです。
データサイエンティストの求人には未経験でも応募可能なところがあり、自分が持つスキルや経験によっては挑戦できる場合があります。
この仕事に活かせるおすすめの資格は、統計検定・情報処理技術者試験・アクチュアリー資格試験・G検定・E資格があります。いずれも業務で使うスキルを証明するのに有効な資格です。資格を保有することで、転職・就職時に自分のスキルの高さを企業へアピールするのに役立ちます。
求められるスキルには、統計学・アルゴリズム・機械学習・人工知能・プログラミングなどがあります。また、課題の解決策をプレゼンしたり、チームと協力して業務を遂行したりするためのコミュニケーションスキルも必要です。分析ではAIや機械学習を使うため、特にPythonやRといったプログラミング言語の知識も求められます。
データサイエンティストに向いている人の特徴として、論理的思考ができる人・知的好奇心が旺盛な人などが挙げられます。データ分析では思い付きや閃きといった直観ではなく、規則性に基づき冷静に物事を判断する必要があるためです。
